Kunstig intelligens (AI) er overalt, og hvis du endnu ikke har en AI-drevet smartphone, vil du sandsynligvis snart gøre det. Selv din telefons software bruger AI til at træffe beslutninger på dine vegne. Adobes Photoshop-kamera, der netop er lanceret, bruger AI til at identificere objekter og scener i dine billeder og foreslå 'linser' (digitale effekter) til komisk og kreativ effekt.
Er det hele bare markedsføring af hubris, eller er AI i en smartphone - og især i kameraet - noget, vi alle skal stræbe efter at have? Med udtrykket AI i stigende grad brugt ikke kun i kameratelefoner, men i alle slags kameraer, betaler det sig at vide, hvad AI rent faktisk gør for dine fotos.
AI har sløret grænserne mellem billedoptagelse, billedforbedring og billedmanipulation. Det bruges til fotoredigering, til at smelte, forbedre og 'udvide' virkeligheden, til at foretage mere intelligente objektvalg, til at matche behandlingsparametre til motivet og hjælpe dig med at finde billederne automatisk baseret på hvad der er i dine fotos snarere end manuelle nøgleord og beskrivelser. Det ser allerede på, hvad du fotograferer, og tager sine egne beslutninger om, hvordan du skal håndtere det.
Velkommen til den modige nye verden af AI-kameraer.
Hvad er AI?
AI er en genre inden for datalogi, der undersøger, om vi kan lære en computer at tænke eller i det mindste lære. Det er normalt opdelt i undersæt af teknologi, der forsøger at efterligne, hvad mennesker gør, såsom talegenkendelse, stemme-til-tekst-diktering, billedgenkendelse og ansigtsscanning, computersyn og maskinindlæring.
Der er en hel klynge af buzzwords omkring dette emne. 'AI', 'dyb læring', 'maskinindlæring' og 'neutrale netværk' er alle sammenflettet i denne nye gren af teknologi.
Hvad har det med kameraer at gøre? Beregningsfotografering og tidsbesparende fotoredigering, det er hvad. Og stemmeaktivering.
Stemmeaktiverede kameraer
En computers evne til at forstå menneskelig tale er en form for AI, og den har været krybende på kameraer i de sidste par år.
Smartphones har tilbudt Google Now og Siri i et par år, mens Alexa går ind i hjem via Amazon Echo-højttalere. Actionkameraer er sprunget på den vogn i de senere år, med GoPro-actionkameraer og endda dashcams, der er i stand til at tage handlinger, når du udtaler enkle sætninger som 'start video', 'tag foto' og så videre.
Det hele giver mening, især for actionkameraer, hvor håndfri betjening gør dem meget nemmere at bruge, men er det virkelig AI? Teknisk set er det, men indtil for nylig blev stemmeaktiverede gadgets simpelthen kaldt 'smart'. Nogle giver dig nu mulighed for at sige ganske specifikke ting som 'tag slowmotion-video' eller 'tag foto med svagt lys', men et AI-kamera skal gøre lidt mere end det er værd at navnet.
AI-software
AI handler om nye slags software, oprindeligt for at kompensere for smartphones manglende zoomlinser. "Software bliver mere og mere vigtig for smartphones, fordi de har en fysisk mangel på optik, så vi har set stigningen i beregningsfotografering, der forsøger at replikere en optisk zoom," siger billedbehandlingsanalytiker Arun Gill, Senior Market Analyst hos Futuresource Consulting . "Top-end smartphones har i stigende grad dobbeltkameraer, men Google Pixel 3 bruger et enkelt kameralinser med beregningsfotografering til at replikere en optisk zoom og tilføje forskellige effekter."
Siden Pixel 3 er flerkameramatriser og beregningsbilleder fusioneret for at producere en hybridteknologi, der replikerer mange af dybdeskarphed og linseffekter, du får fra større kameraer. En kameratelefon er ikke længere 'bare' et kamera. Det er en beregningsanalyse, 'tænkende' enhed, der ikke bare fanger scenen, som den er, men hvordan den tror, du vil have den, eller hvordan den mener, du skal have den til at være …
AI kan være som at have en know-all assistent. Efter et stykke tid begynder du måske at spekulere på, hvem der faktisk har ansvaret.
Verden er ikke nødvendigvis klar til de fulde implikationer af AI-kameraer. Google brugte AI på sit bærbare Google Clips-kamera, som brugte AI til kun at fange og beholde særligt mindeværdige øjeblikke. Det brugte en algoritme, der forstod det grundlæggende om fotografering, så det spildte ikke tid på at behandle billeder, der bestemt ikke ville få den endelige klipning af et højdepunkter. For eksempel slettede det automatisk fotografier med en finger i rammen og billeder, der ikke var i fokus, og favoriserede dem, der overholder det generelle regel for tredjedele om, hvordan man rammer et foto.
Uhyggelig og kontrollerende? Nogle troede det. Under alle omstændigheder trak Google kameraet i 2022-2023. Spørgsmålet er ikke, om AI er stærk nok til at gøre de ting, vi ønsker, men om vi endnu er helt klar til at aflevere så meget strøm til en maskine … eller til det firma, der ejer og driver AI-algoritmerne bag det.
Hvad er beregningsfotografering?
Beregningsfotografering er en digital billedbehandlingsteknik, der bruger algoritmer til at erstatte optiske processer, og den søger at forbedre billedkvaliteten ved hjælp af maskinsyn til at identificere indholdet af et billede.
”Det handler om at tage studieeffekter, som du opnår med Lightroom og Photoshop, og gøre dem tilgængelige for folk med et klik på en knap,” siger Simon Fitzpatrick, Senior Director, Product Management hos FotoNation, som leverer meget af computerteknologien til kameramærker.
"Så du er i stand til at glatte huden og slippe af med pletter, men ikke bare ved at sløre den - du får også tekstur." Tidligere har teknologien bag 'glat hud' og 'skønhed' i det væsentlige handlet om at sløre billedet for at skjule ufuldkommenheder. "Nu handler det om at skabe troværdige udseende, og AI spiller en nøglerolle i det," siger Fitzpatrick. "For eksempel bruger vi AI til at træne algoritmer om funktionerne i folks ansigter."
Så langt tilbage som LG V30S ThinQ-telefonen har LG brugt AI til billeddannelse. Det giver brugeren mulighed for at vælge et professionelt billede i sin Graphy-app og anvende den samme hvidbalance, lukkerhastighed, blænde og ISO. LG introducerede også Vision A, en billedgenkendelsesmotor, der bruger et neuralt netværk, der er trænet på 100 millioner billeder, som anbefaler, hvordan man indstiller kameraet. Det registrerer endda refleksioner i billedet, skudvinklen og mængden af tilgængeligt lys.
Dybdesensorer og slørede baggrunde
I de senere år har vi set mange multilinsekameraer bruge to eller flere linser til at producere æstetisk tiltalende billeder, der har en sløret baggrund omkring hovedmotivet. Folk (og derfor Instagram) elsker slørede baggrunde, men i stedet for at bruge dobbeltlinsekameraer eller tage en DSLR og manuelt manipulere dybdeskarpheden, kan AI nu gøre det for dig.
Almindeligvis kaldet 'bokeh' -effekten (japansk for sløring) identificerer maskinindlæring emnet og udvisker resten af billedet. ”Vi kan nu simulere bokeh ved hjælp af AI-baserede algoritmer, der segmenterer mennesker fra forgrunden og baggrunden, så vi kan skabe en effekt, der begynder at ligne meget på et portræt taget i et studie,” siger Fitzpatrick. De nyeste smartphones giver dig mulighed for at gøre dette til fotos taget med enten det bageste eller det forreste (selfie) kamera.
”Folk omtaler det som bokeh, men du får ikke den ægte sløring, du får med en DSLR, hvor du kan ændre dybden; med en telefon kan du kun sløre baggrunden, ”siger Gill. "Men et lille og voksende antal fotografer er virkelig imponeret over det og bruger en iPhone X til hverdagsoptagelse, og kun når de har professionelle job, får de ud af deres DSLR."
AI-kameraer kan automatisk blande HDR-billeder i skarpt lys, skifte til en multibilledoptagelsestilstand i svagt lys og bruge magien ved beregningsbilleder til at skabe en trinløs zoomeffekt med to eller flere kameramoduler.
Hvad med DSLR'er og andre 'rigtige' kameraer?
Automatisk fjernelse af røde øjne har været i DSLR-kameraer i årevis, ligesom ansigtsgenkendelse og sidst endda smilregistrering, hvorved en selfie automatisk tages, når motivet knækker et grin. Alt dette er AI. Vil Nikon og Canon nogensinde vedtage mere avanceret AI for deres flagskib DSLR'er? Det tog trods alt mange år for WiFi og Bluetooth at vises på DSLR'er.
Mens vi venter, vil et Kickstarter-finansieret 'smart camera assistant' tilbehør kaldet Arsenal udfylde hullet. ”Arsenal er et tilbehør, der muliggør trådløs kontrol af et kamera med udskifteligt objektiv (f.eks. En DSLR) fra en mobilenhed med maskinlæringsalgoritmer, der bruges til at tage det perfekte skud,” siger Gill. "Hvad det laver er at sammenligne den aktuelle scene med tusindvis af tidligere billeder ved hjælp af billedgenkendelse til at genkende et bestemt motiv og anvende de korrekte indstillinger, såsom en hurtig lukkerhastighed, hvis det genkender dyrelivet."
Canon har i mellemtiden støttet sig meget på AI-teknologi til det banebrydende autofokussystem i EOS-1D X Mark III. Eller for at være mere præcis 'dyb læring'. Algoritmernes kompleksitet er den samme (systemet trænes ved hjælp af professionelle fotografier), men dyb læring er slutresultatet … kunstig intelligens er en maskines evne til at fortsætte med at lære sig selv.
Det kan dog være svært at adskille ægte AI fra sofistikeret automatisering. I årevis har kompaktkameraproducenter tilbudt forskellige motivorienterede motivtilstande, som kan vælges automatisk af kameraet. Er det 'intelligens' eller simpelthen en lidt mere avanceret implementering af eksponeringsmåling, motivbevægelse og fokusafstand? Multimønstermålesystemer bruger typisk en kompleks måling af lysfordeling baseret på tusindvis af virkelige fotos og har brugt en 'dyb læringsproces', før udtrykket var opfundet.
Hvem er AI-fotografering til?
Alle sammen. Til at begynde med handler det om demokratisering af fotografering. ”Tidligere var fotografering domænet for dem med ekspertisen ved at bruge en DSLR til at skabe forskellige typer billeder, og hvad AI er begyndt at gøre er at gøre effekterne og mulighederne for mere avanceret fotografering tilgængelige for flere mennesker,” siger Fitzpatrick. .
Så betyder det, at Adobes Photoshop og Lightroom snart vil være afbrudt? Absolut ikke; AI er en supplerende teknologi og gør fotoredigering allerede meget mere automatiseret. En af FotoNations partnere er Athen Tech, hvis 'Perfectly Clear' AI-baserede teknologi udfører automatiske batchkorrektioner, der efterligner det menneskelige øje. Et plugin til Lightroom, det er specifikt rettet mod at reducere, hvor længe fotografer sidder foran computere manuelt og redigerer. "Professionelle fotografer tjener penge, når de er ude og tager billeder, ikke når de behandler billeder," siger Fitzpatrick. "AI gør professionelle kreative effekter mere tilgængelige for smartphone-brugere, og det hjælper professionelle fotografer med at maksimere deres evne til at tjene til livets ophold."
AI bliver hurtigt et overforbrugt begreb i fotografiets verden. Lige nu gælder det stort set smartphone-kameraer, men de utrolige algoritmer og det store niveau af automatiseret software, som teknologien tillader, vil snart vise sig at være uimodståelig for de fleste af os. Det er måske ikke tid til at skubbe DSLR ud helt endnu, men AI ser ud til at ændre, hvordan vi tager fotos.
Ikke kun det, men det kunne også snart tage ansvar for at redigere og kurere vores eksisterende fotografibiblioteker. Denne proces er allerede startet. Lightroom CC bruger Adobes serverbaserede Sensei-objektgenkendelsessystem til at identificere billeder efter emne, så du ikke længere behøver at bruge timer på manuelt at tilføje nøgleord. AI kan være et overhypset udtryk og ofte en stenografi for, hvad der ikke er andet end den nyeste, største avancerede software, men AI lover at gøre noget utroligt for fotografer; det frigør mere af din tid, så du kan tage flere og bedre fotografier.
Hvorfor har nogle telefoner to kameraer på den ene side? Dobbelt kameradesign forklaret
Skylum Software er en af lederne inden for AI-drevet fotoredigeringssoftware. Det har introduceret AI Sky Replacement i Luminar for at fjerne al den manuelle maskering, der er nødvendig for at gøre dette manuelt, AI Augmented Skies for at tilføje skyer, planeter, lyn og mere til dine billeder, AI-portrætforbedringsværktøjer, der autonomt kan identificere menneskelige træk og AI-struktur at kun tilføje definition til de områder af et billede, hvor det er passende.
Brugen af augmented reality i fotografering kunne endnu vise sig kontroversiel. Lige siden opfindelsen af billedredaktører har det været muligt at fordreje, vride og 'opfinde' virkeligheden, men AI lover at gøre dette så let og så overbevisende, at det ikke kræver nogen særlig færdighed (eller samvittighed) at gøre.
• De bedste kameratelefoner, du kan købe i dag
• Den bedste fotoredigeringssoftware lige nu
• Sådan downloades Photoshop
• Sådan downloades Lightroom
