Rul ned for dit snydeark
Histogrammer viser spredning af tonale oplysninger i en scene, og de er et godt værktøj til at hjælpe dig med at sikre, at dit billede ender med den mest passende eksponering.
Vores hovedmål er at have disse oplysninger inden for skalaen, så ingen af dem ender med at falde ned fra begge sider. Når det sker, betyder det, at et billede enten mister skyggedetaljer eller fremhæver detaljer, afhængigt af den side, hvorfra det falder ned.
Nogle gange skal histogrammet imidlertid vise en ubalanceret spredning af information med masser på den ene side snarere end den anden eller alternativt flertallet samlet i midten. Dette er ikke en fejl, kun en konsekvens af at fotografere bestemte scener og motiver.
Sådan forståes histogramformer
En overflod af information på den ene side af skalaen betyder, at der er masser af detaljer, der registreres som skygger eller højdepunkter i billedet. Normalt kan dette indikere under- eller overeksponering, men det kan forventes, når man optager mod meget mørke eller meget lyse baggrunde.
Ligeledes viser masser af detaljer i midten, men lidt eller ingen på hver side, masser af information om mellemtonen, men lidt information om skygge eller fremhævning. Dette er præcis, hvad du ville forvente, når du fotograferede et almindeligt motiv (såsom bladet vist i snydearket nedenfor), især under forhold med lav kontrast.
Hvilken lukkerhastighed skal du bruge?
Nogle gange har du måske bare masser af oplysninger på venstre side og bare en spids til højre og meget lidt i midten. Dette indikerer, at scenen er høj i kontrast. I en sådan situation kan du blive fristet til at justere din eksponering for at bringe størstedelen af informationen nærmere midten af skalaen, men det vil være vanskeligt uden at overeksponere billedet og ofre højdepunkter.
I sidste ende skal dit histogram afspejle emnet og betingelserne, hvor du fotograferer det. Mange scener indeholder ikke en afbalanceret andel af mørkere og lysere detaljer, så du kan forvente, at deres histogrammer afspejler dette.
Dette er blot nogle eksempler på, hvorfor histogrammer ikke altid er afbalancerede og jævne. Tjek vores snydeark nedenfor og sørg for, at dit histogram aldrig forvirrer dig igen!
Sørg for at vende tilbage for mere praktiske fotosnydeark!