Hvis skønhed er i øjnene af beskueren, kan du tilføje 'professionel skue' til listen over job under trussel om automatisering; Google har udviklet en ny AI, der kan bedømme den æstetiske kvalitet af et fotografi.
'NIMA: Neural Image Assessment' er et dybt sammenblandet neuralt netværk (CNN), der er uddannet til at genkende billeder, som en typisk bruger ville bedømme som teknisk og æstetisk god.
Vector scoring
NIMA-modellen producerer en række vurderinger for hvert billede, den vurderer, og tildeler derefter en sandsynligheds score til hver af disse vurderinger. Dette producerer en samlet vektorscore, som derefter kan bruges på forskellige måder til at rangere billeder æstetisk - såsom ved hjælp af gennemsnittet.
Under testningen fandt Google, at de scoringer, NIMA tildelt billeder i den æstetiske visuelle analysedatabase, nøje matchede dem, der blev givet af menneskelige vurderere, med et gennemsnit på 200 personer, der vurderede hvert billede.
Du kan se en sammenligning af, hvordan de to scorer sammenlignet med et udvalg af landskabsbilleder i billedet nedenfor. Hvert billede har sin NIMA-score nedenunder med den menneskelige score i parentes.
NIMA kan også bruges til direkte at sammenligne den tekniske kvalitet af billeder af det samme emne. I eksemplet nedenfor har AI vurderet et sæt billeder, der er blevet udsat for forskellige former for forvrængning.
Hvad kan det betyde?
Mens forskerne ikke nævner nogen planer om at opbygge en robotdommer til Årets landskabsfotograf (endnu), kunne teknologien have nogle interessante virkninger i den virkelige verden, især inden for fotoredigering.
Integrering af NIMA-scoring med billedforbedrende software kan gøre det muligt for softwaren automatisk at indstille et billedes kvaliteter såsom toning, skygger, højdepunkter og lysstyrke til deres mest æstetiske niveauer. Dette kan have betydelige konsekvenser for at fremskynde efterbehandlingsarbejdsprocessen, strømline processen med at vælge perlebilleder fra duds og grundlæggende æstetiske billedredigeringer.
Mens du sandsynligvis bliver nødt til at vente, før din kopi af Lightroom begynder at score dine billeder ud af ti, kan du i mellemtiden læse Googles forskningsblog for at finde ud af mere om NIMA.
Google Pixel 2 annoncerede og hævder straks DxOMark-sensorkronen
